Hands-On Neural Networks & Deep Learning

Einleitung

Neuronal Netze und Machine Learning beeinflussen immer mehr unsere Entscheidungen. Doch wie funktionieren solche Systeme? Nach diesem Workshop bist du nicht nur in der Lage diese Frage zu beantworten, sondern kannst auch ein System selbst erstellen, das einfache Probleme mittels Machine Learning lösen kann.

Programm

Im Laufe des Tages werden wir folgende Themen anschauen

• Logistic Regression
• Neural Network
  • Regularization
• Deep Learning
  • Convolutional Neural Networks
  • Recurrent Neural Networks
  • Reinforcement Learning
  • Generative Adversarial Networks

Die Hands-On Übungen basieren auf TensorFlow (Programmiersprache Python)

Kursziel

Die Basiskonzepte von maschinellem Lernen kennenlernen und verstehen wie ein neuronales Netz funktioniert. Das vermittelte Wissen wird mit vielen Hands-On Übungen vertieft.

Adressaten

Alle mit Interesse an Machine Learning

Voraussetzungen

Grundlagen der Programmierung (Übungen werden mit Python durchgeführt)

Mathematikkenntnisse

• einfache Matrizenoperationen
• Basiswissen Statistik

Infrastruktur

Eigener Laptop mit Internetverbindung